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始終堅持“四個(ge) 麵向”為(wei) 服務國家戰略需求貢獻科技力量,從(cong) 先有臨(lin) 床醫學,再到預防醫學和康複醫學布局,組建了以五大研究院為(wei) 核心的研發艦隊,具備持續的技術創新能力和成果轉化能力。

健康醫療大數據和人工智能

重大疫情智慧監控天網係統

為(wei) 應對未來可能爆發的新現、再現傳(chuan) 染病重大疫情,國家應構建從(cong) 全國各省(自治區、直轄市)和新疆生產(chan) 建設兵團到各市、縣全覆蓋的疫情自動監控報告體(ti) 係,通過新型病原體(ti) 檢測技術與(yu) 大數據、人工智能技術相結合,實現網絡化、實時化、自動化的疫情監控預警。研究院開發了重大疫情智慧監控天網係統,可保證“兩(liang) 個(ge) 一”,即:第一手數據聯網、第一時間上報,讓決(jue) 策層隨時掌握疫情的發展狀況直至疫情結束,形成不留一處死角的智慧疫情監控“天網”。這樣才能在麵對疫情的發生,甚至生物武器戰的到來時,國家能夠從(cong) 容不迫地及時采取防控措施,最大程度減少疫情或戰爭(zheng) 給人民生命安全和國民經濟等方麵帶來的損失。天網係統包括三大核心體(ti) 係:重大疫情病原體(ti) 檢測設備物聯網體(ti) 係,重大疫情病原體(ti) 檢測體(ti) 係和重大疫情風險評估預警體(ti) 係。



臨(lin) 床檢驗結果互認信息化平台

臨(lin) 床檢驗結果互認信息化平台建設目標是實現對臨(lin) 床檢驗機構的室內(nei) 質控、室間質評數據的自動、實時監管,保證檢測結果的規範化並為(wei) 臨(lin) 床結果互認信息化平台提供支持。其中,室內(nei) 質控和室間質評數據上報及檢驗質量匯總評價(jia) 包括基本信息維護、室內(nei) 質控數據上報、室內(nei) 質控數據采集及信息反饋、實驗室月度質量分析報告。室內(nei) 質控和室間質評數據自動采集及質量評價(jia) 的動態管理包括:臨(lin) 床檢測設備與(yu) 本係統數據傳(chuan) 輸接口,實現室內(nei) 質控數據自動采集功能;基於(yu) 自動上報數據,實現實驗室質量評價(jia) 的動態管理功能。



社區健康篩查與(yu) 健康管理大數據係統

社區健康篩查與(yu) 健康管理大數據係統旨在基於(yu) 社區建立以慢病健康管理為(wei) 核心,結合移動健康物聯網和雲(yun) 計算技術,建立麵向慢病健康預測和幹預的端到端應用體(ti) 係,為(wei) 政府慢病防控工作提供輔助決(jue) 策。該係統包括數據采集、數據管理、數據可視化、微信端公眾(zhong) 號,醫師端,健康管理APP等多個(ge) 係統,並已獲得國家信息安全等級保護第3級備案。(1)數據采集係統通過體(ti) 檢一體(ti) 機、目診儀(yi) 、問卷APP等方式,采集多維健康數據,包括13項生理指標和5項生化指標,以及體(ti) 質和眼象數據。數據加密後傳(chuan) 輸到雲(yun) 端數據中心。(2)數據管理係統支持健康篩查數據的安全高效存儲(chu) 和管理,並支持數據報表等功能。(3)數據可視化係統支持提供多維數據透視和展示。係統分為(wei) 人群基本信息、健康狀況、檢測項目、生活方式和人數分布等五大模塊,可以實時展示人群全部的健康信息。(4)微信端公眾(zhong) 號是支持糖尿病篩查服務的新媒體(ti) 係統。係統提供了用戶注冊(ce) 、糖尿病篩查,篩查報告查看(體(ti) 質、體(ti) 檢、眼象檢測、基因檢測、並發症檢測)和谘詢和消息接收等功能。(5)醫師端係統支持在線健康管理服務。醫師和健康管理師使用該係統,可以進行用戶管理、健康篩查信息查看,健康管理在線服務,與(yu) 用戶即時通訊等。(6)健康管理APP是社區版個(ge) 人健康管理係統。該係統可以實現用戶健康記錄和測評、健康管理方案推送,健康報告查看、情誌調理和體(ti) 檢預約等。


AG九游会J9集团生物依托公司完整的“三高”慢病防控產(chan) 品體(ti) 係和完備的整體(ti) 解決(jue) 方案,在重慶市兩(liang) 江新區、遼寧省阜新市和雲(yun) 南省昆明市開展超過18萬(wan) 人的社區健康篩查與(yu) 管理項目。在重慶市兩(liang) 江新區所轄社區已完成10萬(wan) 常住人口為(wei) 期兩(liang) 年(2017~2018年)的糖尿病篩查與(yu) 健康管理。2017年5月5日,重慶兩(liang) 江新區社區糖尿病防控公益項目成功啟動。目前已建成目前國內(nei) 第一個(ge) 也是最大的一個(ge) 健康人群糖尿病數據庫,為(wei) 我國的慢性病健康管理提供示範及樣本,為(wei) 提高中國國民的基層健康管理水平提供寶貴數據和決(jue) 策依據,也將為(wei) 降低中國人糖尿病患病率做出貢獻。



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