聚焦兩會 I 程京代表：構建AI大模型 傳承創新中醫藥

最近幾年，為(wei) 何要嚐試將人工智能帶到中醫藥領域？

一直以來，中醫藥希望實現國際化、走向世界，但依然存在中西無法“同頻”的困局，中醫藥很難被國際上認可和接受。中醫是實踐醫學，是一代代中醫在一次次試錯中總結出的“經驗”。我們(men) 要做的是通過現代科學方法，驗證中醫藥的療效和作用機製，並在此基礎上進一步完善它，用西醫聽得懂的科學語言來解讀和評價(jia) 中醫藥，即“中醫西釋”，更好地弘揚中醫藥文化，守護人類健康。

人工智能技術的不斷發展，尤其是大模型的推出，為(wei) 人工智能軟件、硬件在健康領域的深度應用提供了更多的賦能和支持。從(cong) 製藥技術上來說，隨著AI越來越具備理解真實世界的能力，AI製藥也將會(hui) 迎來飛速發展。但目前全球範圍內(nei) ，還未有AI開發的藥物能夠成功通過臨(lin) 床Ⅱ期試驗。

中醫藥逐漸“國際化”，我們(men) 該如何守護“中醫藥寶庫”？

隨著中醫藥的發展，中醫藥的寶庫正麵臨(lin) 被其他發達國家搶占的風險。以創新藥物領域為(wei) 例，國際醫藥界正利用其資金、技術、人才等優(you) 勢，積極開展中醫藥研究，開發高附加值產(chan) 品。比如，瑞士的羅氏製藥以八角茴香中藥作為(wei) 原料生產(chan) 磷酸奧司他韋，從(cong) 1公斤八角茴香到生產(chan) “達菲”，附加值躍升逾1100倍。中國傳(chuan) 統中藥冬蟲夏草，瑞士諾華製藥將其開發為(wei) 每盒價(jia) 值達1萬(wan) 元人民幣的芬戈莫德，國外醫藥界以此攫取了中藥的高附加價(jia) 值。有數據顯示，我國90%以上的原創藥物從(cong) 國外進口，90%以上的藥品標準來自國外，一旦遭遇極端情況，醫療領域將麵臨(lin) 巨大問題。

大模型與(yu) 醫藥行業(ye) 的結合有望革新藥物研發範式，而數據是人工智能大模型變得“聰明”的關(guan) 鍵。就中醫藥而言，中醫幾千年積累的知識寶庫就是最優(you) 質的數據資源。目前，我們(men) 的分子本草中藥功能組學數據庫已經檢測了900多種中藥、300多種食物，包含了10億(yi) 級基因表達譜數據和3000多萬(wan) 條信號通路分析結果。為(wei) 此，構建中醫藥多模態大模型，守護“中醫藥寶庫”，搶占中醫藥大模型高地迫在眉睫。

在今年兩(liang) 會(hui) 上，我建議要盡快設立重大專(zhuan) 項，尤其是基於(yu) 北京市在AI和中醫藥領域的資源優(you) 勢，支持大學和企業(ye) 聯合開展“用顛覆性技術構建中醫藥AI大模型”重大係統化工程。

當前，人工智能已經在西醫診療中有所應用，比如，CT、核磁共振等檢查，出具的影像和數據，為(wei) 醫生診療提供參考。目前，在中醫藥的傳(chuan) 承創新發展中，我們(men) 的人工智能取得了哪些成果？

我們(men) 通過發揮多學科交叉創新優(you) 勢，曆時八年時間基於(yu) 世界首創的全景化疾病通路數據庫和超大規模中藥分子功能數據庫，用AI技術構建了“多彈打多靶”的中藥組方篩選大模型，即分子本草技術，結合了現代生命科學、人工智能、大數據等，為(wei) 創新中藥的快速研發及作用機製的科學闡釋奠定了堅實基礎。

分子本草技術平台通過建立大型中藥、組方、天然產(chan) 物分子功能實驗數據庫，能夠用於(yu) 挖掘中藥資源生物學活性成分，篩選珍稀瀕危藥材功效替代藥材，以及中藥資源生物學活性質量評價(jia) 。

舉(ju) 個(ge) 例子，對於(yu) 一些病症，中醫會(hui) 開出藥方，裏麵的某一種中藥成分，藥房可能沒有。人工智能介入後，會(hui) 根據患者的症狀開出多個(ge) 藥方供選擇。同樣，一些稀有藥材，我們(men) 通過人工智能技術將其分解、提取、分析，最終找到同樣功效的藥材替代。同時，通過設定符合現代醫學體(ti) 係的評價(jia) 指標，還能對傳(chuan) 統中醫藥處方進行客觀的評價(jia) 打分，由於(yu) 是由計算機係統打分，最大限度地避免了人為(wei) 因素的幹擾，使其準確性更高。

和傳(chuan) 統中醫診療相比，人工智能診療的優(you) 勢是什麽(me) ？

中國擁有自己的醫學寶庫，曆史悠久的中醫藥對人體(ti) 、疾病、藥物的認識積累了龐大的實踐經驗，正如前麵所說，中醫診療對醫生的“經驗”要求非常高，我們(men) 常說“中醫越老越值錢”也是這個(ge) 道理。人工智能輔助後，可以通過大數據以及精密的計算，促進中醫診療向客觀化、標準化、智能化方向發展。目前，我們(men) 的部分AI製藥、AI診斷已經進入臨(lin) 床研究階段。

通過將人工智能和現代工程科學手段融入中醫診療，以“目診儀(yi) ”為(wei) 代表的醫療器械產(chan) 品已經在臨(lin) 床醫療領域開展示範應用，為(wei) 中醫臨(lin) 床診療提供檢測工具，推動中醫診療向客觀化、標準化與(yu) 科學化方向發展。

前麵提到的“分子本草技術”，可以用於(yu) 哪些常見病症的治療？

分子本草技術從(cong) 傳(chuan) 統的經典理論和經驗用藥入手，結合現代生命科學和人工智能技術，針對國際醫療難題——慢性心力衰竭開發了全新的方劑，現已進入臨(lin) 床研究階段。在臨(lin) 床觀察實驗中，該方劑對水腫、喘憋、氣短、乏力等症狀表現出了很好的臨(lin) 床療效，對於(yu) 慢性心衰患者心肌細胞、腎細胞等的疾病信號通路改善率達到90%以上。目前，該方劑已在8家權威醫院開始進行多中心臨(lin) 床試驗。此外，針對當前困擾大眾(zhong) 的肺心病、肺癌等病症也在同步進行研究。

聚焦中醫藥傳(chuan) 承創新，你今年還帶來什麽(me) 建議？

建議推動新一代信息技術與(yu) 中醫藥、現代醫學、工程學等深度融合，積極推動生物芯片、生物電子芯片、傳(chuan) 感器等底層技術的發展，加強生物檢測監測、行為(wei) 監測、多模態和垂直領域大模型、健康數據分析等一批關(guan) 鍵技術的集成創新及融合應用能力，形成一批集健康檢測、健康評估、健康幹預、康複護理於(yu) 一體(ti) 的中西醫並重智慧健康技術平台，為(wei) 打造主動性、預防性、精準性、個(ge) 性化、互動性的智慧健康服務體(ti) 係提供支撐。

同時，建議試點中國特色智慧健康服務模式，推動新一代信息技術與(yu) 中醫藥、現代醫學、現代工程科學融合研究成果的轉化，讓AI賦能智慧健康技術、產(chan) 品和服務，在家庭、居民社區、功能社區、社區服務綜合體(ti) 等場景集成創新、先行示範，全麵推進人工智能+智慧健康發展。